当使用过程中Eviews发生错误时,不要着急,下面小编给带来Eviews中发生错误信息的处理办法,大家可以学习一下。
Eviews中发生错误信息的处理办法
使用的案例数据
因变量q,自变量为x,y,z,使用命令ls q c x y z建立线性回归模型,得出如下图的提示错误的窗口,
第一种减少自变量,减少自变量x,利用y,z两个自变量来建立模型,命令ls q c y z ,得出下面结果
第二种增加样本量,q x y z所对应的样本分别增加10个,数据如下图,再使用命令ls q c x y z ,就能得出结果
第三种有些能够对原序列取对数后解决数据问题,使用命令ls log(q) c log(x) ,如下图
singular matrix是奇异矩阵,设A为n阶方阵,若存在另一n阶方阵B,使得AB=BA=I,则称A为非奇异矩阵,若不存在,则为奇异矩阵。
产生singular matrix或near singular matrix,可能是虚拟变量过多,表示这些变量间存在较大相关性,或者是样本量太小,自由度少了,尤其是在时间序列中,很有可能出现奇异矩阵的问题。
上文就是Eviews中发生错误信息的处理办法,赶快试试看吧。
体育竞技
310.89MB
47.8MB
88.6MB
游戏辅助 | 4.5GB
2024-04-24
动作格斗 | 20GB
2024-04-23
角色扮演 | 3.2GB
2024-04-22
角色扮演 | 500MB
休闲益智 | 30.17MB
2024-04-18
生活服务 | 144.35MB
学习教育 | 24.26MB
2023-11-08
系统工具 | 6.78MB
体育竞技 | 88.6MB
体育竞技 | 47.8MB
体育竞技 | 310.89MB
Eviews中发生错误信息的处理办法
当使用过程中Eviews发生错误时,不要着急,下面小编给带来Eviews中发生错误信息的处理办法,大家可以学习一下。
Eviews中发生错误信息的处理办法
使用的案例数据
因变量q,自变量为x,y,z,使用命令ls q c x y z建立线性回归模型,得出如下图的提示错误的窗口,
第一种减少自变量,减少自变量x,利用y,z两个自变量来建立模型,命令ls q c y z ,得出下面结果
第二种增加样本量,q x y z所对应的样本分别增加10个,数据如下图,再使用命令ls q c x y z ,就能得出结果
第三种有些能够对原序列取对数后解决数据问题,使用命令ls log(q) c log(x) ,如下图
singular matrix是奇异矩阵,设A为n阶方阵,若存在另一n阶方阵B,使得AB=BA=I,则称A为非奇异矩阵,若不存在,则为奇异矩阵。
产生singular matrix或near singular matrix,可能是虚拟变量过多,表示这些变量间存在较大相关性,或者是样本量太小,自由度少了,尤其是在时间序列中,很有可能出现奇异矩阵的问题。
上文就是Eviews中发生错误信息的处理办法,赶快试试看吧。
体育竞技
310.89MB
体育竞技
47.8MB
体育竞技
88.6MB
游戏辅助 | 4.5GB
2024-04-24
动作格斗 | 20GB
2024-04-23
角色扮演 | 3.2GB
2024-04-22
角色扮演 | 500MB
2024-04-22
休闲益智 | 30.17MB
2024-04-18
生活服务 | 144.35MB
2024-04-18
生活服务 | 144.35MB
2024-04-18
生活服务 | 144.35MB
2024-04-18
学习教育 | 24.26MB
2023-11-08
系统工具 | 6.78MB
2023-11-08
体育竞技 | 88.6MB
体育竞技 | 47.8MB
体育竞技 | 310.89MB